項目:基于AI的員工違章監控系統開發

稱呼:萬先生

地區:成都市（服務商地域不限）
需求:

招標方案：基于AI的員工違章監控系統開發

一、項目背景和需求概述：
井隊鉆修設備檢維修工廠需要開發一套基于AI的視頻識別監控系統，用于監控員工的違章作業行為。系統需要實時識別員工的勞保著裝情況（包括未佩戴紅色安全帽、未佩戴護目鏡、衣服拉鏈及袖口敞開）以及操作行為（包括吊物下有人站立或行走、吊物上有人、吊裝設備無牽引繩）。該系統將提供實時報警和記錄功能，并具備用戶界面和管理后臺。

二、項目范圍：

視頻數據采集和存儲：

建設視頻數據采集系統，包括15個攝像頭的布置和調試。
配置視頻數據存儲系統，支持長期保存采集到的視頻數據。
視頻數據預處理：

開發視頻預處理模塊，對采集到的視頻數據進行去噪、降噪和分辨率調整等預處理操作，以提高后續視頻分析的準確性和效率。
AI模型開發：

開發勞保著裝識別模型，能夠準確判斷員工是否佩戴紅色安全帽、護目鏡以及衣服的拉鏈和袖口狀態。
開發操作行為識別模型，能夠識別吊物下有人站立或行走、吊物上有人、吊裝設備無牽引繩等違章行為。
實時視頻分析和違章識別：

開發實時視頻分析模塊，將預處理后的視頻數據輸入AI模型進行違章行為檢測。
實時識別員工的勞保著裝情況和操作行為，并記錄相關的時間戳、攝像頭位置等信息。
報警和記錄功能：

當系統檢測到員工違章行為時，觸發報警機制，通過聲音、消息推送、郵件等方式向相關人員發送警報通知。
將違章行為的記錄存儲在數據庫中，提供查詢和統計功能。
用戶界面和管理后臺：

開發用戶界面，提供實時視頻流、報警記錄、違章行為統計圖表等功能。
開發管理后臺，支持配置攝像頭、設置報警規則、導出數據等管理操作。
系統部署和培訓：

部署開發好的系統，確保系統正常運行。
提供系統培訓，包括系統的使用、維護和管理等方面的培訓內容。
三、交付物和驗收標準：

完整的軟件系統源代碼和可執行文件。
部署文檔和操作手冊，包括系統的安裝、配置和維護等說明。
系統測試報告，包括功能測試、性能測試和穩定性測試等結果。
系統驗收標準：
勞保著裝和操作行為的識別準確率達到預期要求。
報警和記錄功能正常工作，并滿足報警通知的及時性和準確性要求。
用戶界面和管理后臺功能完善，易用性良好。
四、項目實施計劃：

項目啟動和需求確認階段：日期 X 至 X+5天
系統開發和測試階段：日期 X+6 至 X+40天
系統部署和培訓階段：日期 X+41 至 X+45天
五、技術要求和資格條件：

公司具備相關視頻分析和AI開發經驗。
開發團隊需包括計算機視覺、深度學習、后端開發等專業人員。
熟悉常見的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等。
具備良好的項目管理和溝通能力，能夠及時反饋項目進展和解決問題。
六、投標要求：

提供公司簡介和相關項目經驗介紹。
提供團隊成員的資質和經驗。
提供項目實施計劃和技術方案。
提供項目報價和付款方式。
以上是一份基于AI的員工違章監控系統開發的招標方案，您可以根據實際情況進行調整和補充。在招標過程中，請確保遵守相關法律法規和招標規定，并與合適的供應商進行合作。

預算:報價聯系

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