《北京研發工業物聯網平臺系統：面臨哪些挑戰？可以做嗎?》
一、引言
隨著科技的不斷發展，工業物聯網（IIoT）成為推動工業升級轉型的關鍵力量。北京，作為我國的科技、經濟中心之一，具備研發工業物聯網平臺系統的諸多優勢，但在這個過程中也必然會面臨一系列的挑戰。
二、北京研發工業物聯網平臺系統的優勢
1. 科技資源豐富
– 北京匯聚了大量的高校、科研機構和高科技企業。像清華大學、北京大學等高校在計算機科學、自動化、通信等相關領域擁有深厚的科研底蘊，能夠為工業物聯網平臺系統的研發提供理論支持和技術人才儲備。
– 眾多科研機構如中科院相關研究所，在傳感器技術、網絡通信技術、大數據分析等方面有先進的研究成果，可以直接應用或轉化為工業物聯網平臺系統的研發資源。
2. 產業基礎雄厚
– 北京有眾多的工業企業，涵蓋了從傳統制造業到新興高科技制造業等多個領域。這些企業對于工業物聯網平臺系統有著不同程度的需求，既為研發提供了應用場景，也為系統的推廣和迭代提供了市場動力。
– 大量的信息技術企業集中在北京，它們在軟件開發、云計算、人工智能等方面的技術能力，可以與工業物聯網的研發進行深度融合，構建功能強大、智能化程度高的平臺系統。
3. 政策支持
– 地方政府高度重視新興技術的發展，出臺了一系列鼓勵科技創新、支持工業互聯網發展的政策。這些政策包括對研發企業的稅收優惠、資金補貼、人才引進等方面的支持，有利于降低研發成本，吸引更多的資源投入到工業物聯網平臺系統的研發中。
三、面臨的挑戰
1. 技術復雜性
– 網絡通信方面
– 工業環境復雜多樣，要實現海量設備的穩定連接是一大挑戰。不同的工業設備可能采用不同的通信協議，如Modbus、Profibus等，將這些設備接入物聯網平臺需要進行協議轉換和適配，以確保數據的準確傳輸。
– 工業物聯網對于網絡的低延遲、高可靠性要求極高。例如在一些自動化生產線上，設備之間的控制指令傳輸稍有延遲就可能導致生產故障或產品質量問題。
– 數據處理方面
– 工業物聯網平臺將產生海量的數據，包括設備運行數據、生產數據、環境數據等。如何對這些異構數據進行高效的采集、存儲、分析是一個難題。數據的清洗、整合以及挖掘有價值的信息需要強大的算法和大數據處理技術。
– 數據安全也是至關重要的。工業數據涉及到企業的生產工藝、商業機密等敏感信息，一旦泄露可能給企業帶來巨大的損失。保障數據在傳輸、存儲和使用過程中的安全性，防止數據被篡改、竊取等是研發過程中必須解決的問題。
2. 人才需求
– 工業物聯網是一個跨學科的領域，需要既懂工業流程又掌握物聯網技術的復合型人才。在北京，雖然人才資源豐富，但這類復合型人才仍然相對匱乏。
– 培養這類人才需要較長的周期，涉及到計算機科學、工業工程、自動化等多個學科的知識融合。企業在研發工業物聯網平臺系統時，可能面臨人才招聘困難、人才培養成本高等問題。
3. 標準與互操作性
– 目前工業物聯網領域缺乏統一的標準，不同企業和組織各自為政。這使得在研發工業物聯網平臺系統時，與其他系統或設備的互操作性難以保證。
– 例如，在設備接入方面，如果沒有統一的標準，就需要針對不同設備進行大量的定制化開發，增加了研發成本和時間成本，也限制了平臺系統的通用性和可擴展性。
4. 市場競爭與成本回收
– 國內外都有眾多企業在角逐工業物聯網平臺系統的市場。北京的研發企業面臨著來自國際巨頭和國內其他地區企業的競爭壓力。
– 研發工業物聯網平臺系統需要投入大量的資金用于技術研發、設備購置、人才培養等方面。而在市場推廣階段，企業需要說服工業企業采用其平臺系統，并且要在合理的時間內回收成本并實現盈利，這對于企業的商業模式和市場策略是一個巨大的挑戰。
四、是否可以做
盡管面臨諸多挑戰，但北京研發工業物聯網平臺系統是完全可行的。
1. 應對技術挑戰的策略
– 在技術方面，北京可以利用自身的科技資源優勢，加強產學研合作。高校、科研機構和企業可以聯合開展科研項目，共同攻克網絡通信、數據處理等技術難題。例如，可以研發通用的協議轉換中間件來解決設備接入的通信協議問題，利用先進的加密技術和訪問控制策略保障數據安全。
– 對于大數據處理，可以借鑒互聯網企業的成功經驗，采用分布式計算、數據挖掘等技術構建高效的數據處理平臺。
2. 人才解決方案
– 政府、高校和企業可以共同建立復合型人才培養體系。高校可以調整課程設置，增加跨學科的教學內容和實踐項目。企業可以與高校合作開展定向培養計劃，同時也可以通過內部培訓提升員工的跨學科知識和技能。
3. 標準與市場應對
– 在標準方面，北京的企業可以積極參與國家和國際標準的制定工作。通過參與標準制定，既能使自身的研發成果與標準相契合，又能在市場競爭中占據有利地位。
– 對于市場競爭，北京的研發企業可以聚焦于本地優勢產業，如高端裝備制造、航空航天等，開發定制化的工業物聯網平臺系統，提高產品的附加值。同時，企業可以采用靈活的商業模式，如提供軟件即服務（SaaS）模式，降低企業客戶的使用成本，提高市場接受度。
綜上所述，北京在研發工業物聯網平臺系統方面雖然面臨諸多挑戰，但憑借其自身的優勢和合理的應對策略，完全有能力進行工業物聯網平臺系統的研發，并在這一新興領域取得良好的發展成果。
