導語：什么是數據處理?什么是數據管理?兩者之間的區別是什么

　　數據處理具體是做什么的?

　　數據處理(data processing)是對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數據是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。數據經過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發展的進程。數據處理離不開軟件的支持，數據處理軟件包括：用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序，管理數據的文件系統和數據庫系統，以及各種數據處理方法的應用軟件包。為了保證數據安全可靠，還有一整套數據安全保密的技術。 根據處理設備的結構方式、工作方式，以及數據的時間空間分布方式的不同，數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點，應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類方式①根據處理設備的結構方式區分，有聯機處理方式和脫機處理方式。②根據數據處理時間的分配方式區分，有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。③根據數據處理空間的分布方式區分，有集中式處理方式和分布處理方式。④根據計算機中央處理器的工作方式區分，有單道作業處理方式、多道作業處理方式和交互式處理方式。 數據處理對數據(包括數值的和非數值的)進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數據分析含義廣。隨著計算機的日益普及，在計算機應用領域中，數值計算所占比重很小，通過計算機數據處理進行信息管理已成為主要的應用。如側繪制圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運輸管理，技術情報管理、辦公室自動化等。在地理數據方面既有大量自然環境數據(土地、水、氣候、生物等各類資源數據)，也有大量社會經濟數據(人口、交通、工農業等)，常要求進行綜合性數據處理。故需建立地理數據庫，系統地整理和存儲地理數據減少冗余，發展數據處理軟件，充分利用數據庫技術進行數據管理和處理。 有關商務網站的數據處理：由于網站的訪問量非常大，在進行一些專業的數據分析時，往往要有針對性的數據清洗，即把無關的數據、不重要的數據等處理掉。接著對數據進行相關分分類，進行分類劃分之后，就可以根據具體的分析需求選擇模式分析的技術，如路徑分析、興趣關聯規則、聚類等。通過模式分析，找到有用的信息，再通過聯機分析(OLAP)的驗證，結合客戶登記信息，找出有價值的市場信息，或發現潛在的市場

　　什么是數據處理?什么是數據管理?兩者之間的區別是什么

　　兩者是完全不同的。

　　數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。

　　數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響了人類社會發展的進程。

　　數據管理是利用計算機硬件和軟件技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。其目的在于充分有效地發揮數據的作用。實現數據有效管理的關鍵是數據組織。

　　隨著計算機技術的發展，數據管理經歷了人工管理、文件系統、 數據庫系統三個發展階段。在數據庫系統中所建立的數據結構，更充分地描述了數據間的內在聯系。

　　便于數據修改、更新與擴充，同時保證了數據的獨立性、可靠、安全性與完整性，減少了數據冗余，故提高了數據共享程度及數據管理效率。

途傲科技為中小企業提供網站制作、網站建設、微信H5、微信小程序，多商戶平臺，多級分銷系統，APP開發，手機網站，HTML5多端自適應網站，營銷型企業站建設，及對技術人才的培養等都積累與沉淀了豐富的心得和實戰經驗。

如果您有想法，可以將需求提交給我們【免費提交需求，獲取解決方案】

免責聲明：文章部分內容收集于互聯網，不代表本站的觀點和立場，如有侵權請聯系刪除。