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人工智能學習基礎

  1.什么是人工智能

  人工智能領域方面的專家對人工智能做了不同的定義,但目前人工智能的概還沒有統一,他們定義有一些共同點可以歸納為:

  a. 依賴的硬件為計算機(注:這個計算機不單單指我們日常用的筆記本電腦)

  b. 自身有特定的算法可以通過經驗學習提高自己的不足

  2.人工智能的發展 推薦書《人工智能浪潮》

  a.第一階段:

  人工智能停留在游戲上,如走迷宮,下棋,樹的查找等,由于不能解 決生活的實際問題而進入低潮。

  b.第二階段:

  專家系統的興起,掀起了人工智能的第二次浪潮,彌補了第一階段的不足,可以解決生活中的問題,但是由于知識和框架問題的缺點(要完成一個很簡單的日常操作必須輸入大量的知識,而且時代不斷發展,知識不斷的更替,窮盡不完)隨之走向低潮。

  c.第三階段:基于大數據的機器學習和深度學習。

  3.人工智能研究途徑

  a.符號主義:

  認為人類的認知和電子元件一樣,不同的狀態代表著不同的知識,認知的過程就是符號處理的過程。(一階謂詞邏輯)

  b.連接主義:

  認為人類認知的基本元素是神經元本身,一條信息通過神經傳遞到神經元,經過神經突觸刺激釋放化學元素,刺激下一個神經元繼續傳遞信息。(神經網絡)

  c.行為主義:

  認為人類認知就是模擬人類的行為。

  4.人工智能應用的領域

  a 語音識別(科大訊飛 百度語音識別)

  b人臉識別

  c 無人駕駛

  d 圖像處理(百度識圖)

  f 機器學習

  g 神經網絡

  h 推薦系統

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  ……

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2025-08-04 22:28:38
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