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• 1、大數據專業主要學什么?

大數據專業主要學什么?

1、大數據專業是一門涉及數據收集、存儲、處理、分析和應用的綜合性學科。它結合了數學、統計學、計算機科學、人工智能等多個領域的知識和技術，旨在培養具備大數據思維、掌握大數據處理與分析技術、能夠從事大數據相關工作的專業人才。

2、大數據專業需要學習的課程包括數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

3、大數據技術專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據***集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等。

4、大數據專業主要學習內容 基礎學科： 包括數學分析、數據結構、數據科學導論等，為學生提供了扎實的數學和計算基礎。 大數據開發： 涉及J***a、大數據基礎、Hadoop體系、Scala、Kafka以及Spark等內容，這些都是大數據領域的關鍵技術。

5、大數據專業主要學：程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等課程。

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