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本文目錄一覽：

• 1、教育領域使用大數據可以帶來哪些好處?
• 2、什么是教育中的大數據
• 3、如何用大數據構建客戶畫像?
• 4、教育大數據分析的三大方法
• 5、教育大數據應用的主要技術

教育領域使用大數據可以帶來哪些好處?

1、上海交通大學慕課研究院院長助理余建波表示，教育0時代的“互聯網+教育”是在尊重教育本質特性的基礎上，用互聯網思維及行為模式重塑教育教學模式、內容、工具、方法的過程，是一個質變的過程。

2、相對于過去的樣本代替全體的統計方法，大數據將使用全局的數據，其統計出來的結果更為精確，更接事物真相，幫助科學家了解事物背后的真相。

3、二是形成教師隊伍大數據。依托教師系統，實現各級各類教師信息的“伴隨式收集”，為每位教師建立電子檔案，建立統一高效、互聯互通、安全可靠的全國教師基礎信息庫。

什么是教育中的大數據

1、教育大數據是指在教育活動中產生的以及為教育目的而***集的所有數據。這些數據來源于各種教育活動，如教學、管理、科研和校園活動。教育大數據不僅關注數據的***集，更注重其對教育發展的作用，如提高教育質量、促進教育公平等。

2、教育大數據的核心數據源頭是“人”和“物”——“人”包括學生、教師、管理者和家長，“物”包括信息系統校園網站、服務器、多媒體設備等各種教育裝備。

3、教育大數據特指教育領域的大數據，即整個教育活動過程中所產生的以及根據教育需要***集到的、一切用于教育發展并可創造巨大潛在價值的數據***。

4、教育大數據是指在教育領域***集、存儲和分析的大規模數據***。其中的大指的是數據的規模和數量非常龐大，涵蓋了廣泛的教育領域，包括學生的學習成績、行為數據、教學***、教師評估等。

5、教育大數據來源包括人和物 大數據就是將海量碎片化的信息數據能夠及時地進行篩選、分析，并最終歸納、整理出我們需要的資訊。教育大數據，顧名思義就是教育行業的數據分析應用。

6、一什么是教育理解：教育大數據視角1理解與理解教育在西方，理解來自解釋學。《圣經》由不同時期的不同文本組合而成，用同一意義體系來闡釋其文本內涵，會產生相互矛盾的解釋。為了避免這種現象，Schleiermacher提出了他的“普遍解釋學”思想。

如何用大數據構建客戶畫像?

1、建立客戶檔案，根據所從事的行業，建立緯度標簽和測量標準。

2、智能標簽管理分析平臺（DataTag），通過標簽萃取、標簽管理、群組細分、全面畫像，構建以業務價值為導向的標簽體系和多樣化群組，將數據資產標簽化，數據標簽價值化，應用于企業智能化運營與營銷。

3、用戶畫像的建立能夠幫助企業更好地為用戶提供針對性的服務。與之相應，越來越多的第三方大數據公司，也開始依托自身的數據積累，為客戶提供用戶畫像的服務。

4、大數據營銷可以幫助企業進行用戶畫像和人群分析，幫助企業更好地了解目標用戶。

5、企業通過對海量數據信息進行分析，將數據抽象成標簽，再利用這些標簽將用戶形象具體化就是用戶畫像的建立過程。個推近期上線了全新的【用戶運營】服務。

教育大數據分析的三大方法

數據分析的三大方法：分析搜索數據、分析統計數據、分析行為數據。數據分析，是對用戶行為的量化分析，它能夠從痕跡倒推出行為，然后把一切用戶的秘密都告訴你。數據分析的能力是當代互聯網時代，每一個人都必須具備的能力。

可視化分析 不管是對數據分析專家還是普通用戶，數據可視化是數據分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數據，讓數據自己說話，讓群眾們以更直觀，更易懂的方式了解結果。

所以教育大數據的三大要素是在線決策、學習分析和數據挖掘。大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

教育統計分析方法選擇的主要因素有：研究課題的性質、數據資料的類型、統計分析方法的適用條件。教育狹義上指專門組織的學校教育；廣義上指影響人的身心發展的社會實踐活動。

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教育大數據應用的主要技術

1、教育數據***集的數據體系共包括四大類，分別是物聯感知技術、***錄制技術、圖像識別技術、平臺***集技術。物聯感知類技術 主要包括物聯網感知技術、可穿戴設備技術和校園一卡通技術。

2、大數據技術與應用主要學：面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、J***A編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。

3、大數據***集技術大數據***集技術是指通過RFID數據、傳感器數據、社交網絡交互數據及移動互聯網數據等方式獲得各種類型的結構化、半結構化及非結構化的海量數據。

4、大數據技術主要學：編程語言、Linux、SQL、Hadoop、Spark等等。編程語言：要學習大數據技術，首先要掌握一門基本的編程語言。

5、大數據應用技術專業主要學習的課程有：Linux系統、J***a語言、數據結構、大數據導論、數據庫基礎、Python語言、數據***集&標注、HADOOP運維、Spark數據分析、數據可視化、企業項目綜合實踐等課程。

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