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本文目錄一覽：
- 1、關于大數據架構的相關知識
- 2、大數據的存儲架構有哪幾種類型?
- 3、傳統大數據存儲的架構有哪些?各有什么特點?
關于大數據架構的相關知識
Hadoop：Hadoop是一個分布式計算框架，主要包括兩個核心組件：分布式文件系統HDFS和MapReduce。HDFS為海量數據提供了存儲，MapReduce為海量數據提供了計算。
大數據計算框架有：批處理計算框架、流式計算框架、圖計算框架、分布式數據庫計算框架、深度學習計算框架。批處理計算框架 適用于對大規模的離線數據進行處理和分析。
大數據處理的主要流程包括數據收集、數據存儲、數據處理、數據應用等主要環節。隨著業務的增長，大量和流程、規則相關的非結構化數據也爆發式增長。
大數據的三大技術支撐要素：分布式處理技術、云技術、存儲技術。
五種大數據處理架構大數據是收集、整理、處理大容量數據集，并從中獲得見解所需的非傳統戰略和技術的總稱。
大數據的存儲架構有哪幾種類型?
1、全文文本、圖像、聲音、影視、超媒體等信息）。面對海量非結構數據存儲，杉巖海量對象存儲MOS，提供完整解決方案，采用去中心化、分布式技術架構，支持百億級文件及EB級容量存儲，具備高效的數據檢索、智能化標簽和分析能力，輕松應對大數據和云時代的存儲挑戰，為企業發展提供智能決策。
2、傳統的數據儲存與管理技術主要包括以下幾種：硬盤存儲：硬盤是計算機中主要的存儲介質，它包括機械硬盤、固態硬盤和混合硬盤等類型。硬盤可以存儲各種類型的數據，包括文檔、圖片、音頻、視頻等。磁帶存儲：磁帶是一種順序存儲設備，它可以將數據按照順序依次存儲在磁帶上。
3、五種大數據處理架構大數據是收集、整理、處理大容量數據集，并從中獲得見解所需的非傳統戰略和技術的總稱。雖然處理數據所需的計算能力或存儲容量早已超過一臺計算機的上限，但這種計算類型的普遍性、規模，以及價值在最近幾年才經歷了大規模擴展。本文將介紹大數據系統一個最基本的組件：處理框架。
傳統大數據存儲的架構有哪些?各有什么特點?
1、數據存儲：公司需要存儲將通過大數據架構處理的數據。一般而言，數據將存儲在數據湖中，這是一個可以輕松擴展的大型非結構化數據庫。
2、Storm：Storm 是 Twitter 開發的分布式計算系統，它在 Hadoop 的基礎上增加了實時數據處理的能力，能夠實時處理大數據流。
3、計算的總體架構. HDFS （Hadoop 分布式文件系統） （1）設計思想：分而治之，將大文件大批量文件，分布式存放在大量服務器上，以便于采取分而治之的方式對海量數據進行運算分析。
4、ElasticSearch：ES是一款分布式的全文檢索框架，底層基于Lucene實現，雖然ES也提供存儲，檢索功能，但我一直不認為ES是一款數據庫，但是隨著ES功能越來越強大，與數據庫的界限也越來越模糊。
5、傳統大數據架構 之所以叫傳統大數據架構，是因為其定位是為了解決傳統BI的問題。優點：簡單，易懂，對于BI系統來說，基本思想沒有發生變化，變化的僅僅是技術選型，用大數據架構替換掉BI的組件。
關于大數據處理通用架構圖片和大數據處理環節結構圖的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
