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本文目錄一覽：
- 1、大數據對教育的影響有哪些方面
- 2、教育大數據分析的三大方法
- 3、大數據在教育方面的應用
大數據對教育的影響有哪些方面
其次、大數據的作用或者價值，大數據能幫助提***品或服務的企業進行精準的營銷；大數據能發現市場的特征，從而發現未發現的商機；傳統企業可以根據大數據做互聯網的轉型等。
高校作為發展人才的地方，自然少不了大量數據累積，信息量巨大，大數據對高校教育也就有著非常大的影響，它不僅推動著高校教育的發展，同時也反映著高校教育數據累積的過程，這類數據與外界環境的共享，一起發揮著大數據對高校教育的推動作用。
隨著大數據技術的進步與不斷發展，對現代教育所帶來的影響是必然的。運用大數據來開展教學工作能有效地改變以往單固定的教育教學方法，運用大數據督導來幫助學校做好教育教學工作，能夠形成科學、合理、智慧的教學模式。
教育大數據分析的三大方法
大數據分析方法：大數據挖掘：定義目標，并分析問題 開始大數據處理前，應該定好處理數據的目標，然后才能開始數據挖掘。大數據挖掘：建立模型，***集數據 可以通過網絡爬蟲，或者歷年的數據資料，建立對應的數據挖掘模型，然后***集數據，獲取到大量的原始數據。
SPSS、SAS、Python、R等工具，多多益善。達內教育大數據云計算課程體系，內容較全，技術深，涉及J***aEE架構級技術，分布式高并發技術，云計算架構技術，云計算技術，云計算架構技術等。數據呈現：可視化工具，有開源的Tableau可用，也有一些商業BI軟件，根據實際情況掌握即可。
是指對特定的一些規模巨大的數據進行分析。大數據常用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。常見特征是數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效低。比較常見的專題大數據分析有：市場購物籃分析、重力模型、推薦算法、價格敏感度分析、客戶分組分析等分析方法。
在大數據處理分析過程中常用的六大工具： Hadoop Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它***設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。
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對***析方法原則 對***析需要堅持可比性原則：對比對象相似，對比指標同質 對比對象相似 ：進行比較的時候注意，比較規模要一致，對比對象越相似，就越具有可比性，比如說不能用你的工資和思聰的零花錢進行比較，這樣不公平。如果要比，就和你出生，教育背景相似的人進行比較。
大數據在教育方面的應用
大數據在在線教育領域的應用數據作為信息時代的象征，隨著互聯網的快速發展，信息量呈現爆炸式增長。根據IDC監測，全球數據量大約每兩年翻一番，意味著人類在最近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部。專家預測，到2020年全球數據量較2010年增加43倍，達到35ZB（1ZB=1萬億GB）。
利用大數據加強教育教學工作 將大數據運用教育改革當中，有利于現代教育工作的開展，起到更好的督導作用。特別是將大數據技術運用到日常教學分析及收集更多教學***中去，為制定出更好的教學方案提供科學依據。
有針對教師管理信息化的。一是建立教師管理信息化體系。以教師系統為支撐，逐步實現教師系統與相關教育管理服務平臺的互通、銜接，建立健全覆蓋各級教育行政部門、各級各類學校及廣大教師的互聯互通、安全可靠的教師管理信息化體系，為加快推進教師治理體系和治理能力現代化奠定堅實基礎。二是形成教師隊伍大數據。
教育服務云平臺：將教育***、學習內容、教學工具等整合到一起，形成教育服務云平臺，使學生可以隨時隨地獲取所需的學習***和服務。教育信息化：大數據時代，信息技術在教育中的應用范圍更加廣泛，不僅是教學內容的數字化，還包括教育***、教學管理、教師培訓等各個方面的信息化。
．信息更新速度不斷加快 大數據時代不僅產生了海量的數據，而且信息共享的速度也在不斷加快，學習***和內容很快就會過時，這就導致了信息更新速度加快與學習內容的穩定性之間的矛盾。
高校教育信息化是教育發展和提升的必要條件，大量的信息交流必定會產生眾多數據，針對大數據進行數據收集和處理，方便數據檢索和查詢。高校教育本身就具有信息量大、數據多樣，繁瑣的鞥、特點，所以很好的利用大數據為高校教育發展做貢獻，一定能更好的推動高校教育的發展。
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