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靠譜。屬于是比較新的課程，現在需求崗位也還是挺多的，如果沒有過人的才能自學的話，還是老老實實參加個課程學習吧，積云挺好的，可以多打聽打聽，多實地考察下，另外大數據專業分為大數據開發和大數據分析，看你學什么方向吧，讓老師什么的給你梳理一下。

招聘崗位缺所以說軟件測試培訓還是比較好就業的。眾所周知啊，軟件測試行業工資比較高的，軟件測試也不例外，最新行業調查顯示，剛入行的軟件測試人員，起步的月薪就在5000元左右。

目前就業市場的中高端IT人才，正處于缺乏的狀態，不少從IT編程培訓中心學出來的學員，也能夠勝任絕大多數的中高端崗位，但是找不到工作的情況也有不少。

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我認為不靠譜。首先大數據是這樣定義的：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據***，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型以及價值密度低四大特征。大數據的三個特征是數據量大、結構復雜以及更新速度相當之快。

首先，大數據和云計算未來在工業互聯網時代都將發揮出越來越重要的作用，所以當前不論是選擇學習大數據還是云計算，未來的發展空間都比較大。

這個看個人對哪方面感興趣再結合個人自身的情況來選擇，大數據，云計算，人工智能三者之間相輔相成又不可分割，人工智能難學些，學習技術性知識較多，需要有一定的基礎，如果你想挑戰高難度的話就可以選擇人工智能，其次的話就選擇學習大數據或者是云計算。

大數據和云計算的聯系與區別簡單來說：云計算是硬件***的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。

但是，要說哪個更好，需要考慮不同的應用場景和需求。點擊學習大廠名師精品課大數據技術的主要目的是解決數據處理和分析的問題，大數據的出現主要是為了滿足現代社會大規模數據的存儲、管理、傳輸和處理需求，從而實現對數據信息的挖掘和深度利用。

大數據本身除了要有數據、***集、匯聚一定量的數據之外，更重要的是數據的處理、挖掘、分析、可視化、應用這樣一整套的過程。云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的***。

云計算是基于互聯網的超級計算模式，通過遠程數據中心成千上萬的電腦和服務器提供強大的計算能力，用戶可以根據需求接入和使用這些***。云計算的就業前景與其為社會提供的服務優勢緊密相關。其優勢即為就業優勢，體現在對社會和用戶的益處上。

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