本篇文章給大家談談Excel大數據處理做表，以及excel 大數據處理對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、excel大數據錄入方法錄入大數據怎么快
• 2、excel大數據處理技巧
• 3、大數據圖表怎么做

excel大數據錄入方法錄入大數據怎么快

1、使用導入向導：如果您有大量的數據需要從其他程序或文件中導入到Excel中，可以使用Excel的導入向導。導入向導可以從多種文件格式中導入數據，包括文本文件、數據庫文件和其他電子表格文件。要使用導入向導，請選擇“數據”選項卡中的“從文本”或“從其他源”選項。

2、打開excel表格，在表格中輸入數據，空出A列用來添加序號。在A1單元格內輸入“1”，并找到單元格右下角的綠色圓點。雙擊綠色圓點，可以快速將序列向下填充。或者選中A列需要填充序列的單元格。點擊工具欄中的“行與列”，選擇“填充”。在“填充”里選擇“序列”。

3、使用快捷鍵和自動填充：熟悉常用的Excel快捷鍵可以大大提高數據處理的速度和效率。另外，Excel的自動填充功能可以根據已有的數據模式自動填充相鄰的單元格，加快數據輸入和格式化。可以通過以下步驟處理： 分析數據結構：先了解數據的列數、行數、數據類型等，以便確定后續的處理方法。

excel大數據處理技巧

1、方法如下：確定計算機硬件配置：CPU、內存、硬盤等是否達到運行大數據的要求。優化Excel設置：關閉自動計算、啟用多線程計算、禁用冗余格式等，減輕Excel的運算壓力。對數據進行篩選和匯總：篩選需要的數據，刪除冗余和無用的數據，匯總相關的數據，減少不必要的計算量。

2、如果表格有用到公式，宏代碼等，考慮優化公式和代碼，如果沒用到還是卡頓，可以考慮改用更專業的數據庫系統比如SQL，畢竟EXCEL的主陣地還是一般辦公場所，處理幾十萬條數據的情況還是不多。

3、如果B和C只是簡單的相加可以用sumif來實現，如果不是疊加在一個單元格內可以用樞紐分析，像這樣是以字符串疊加在一個單元格內，可以先對A列排序，然后用if函數來間接實現，然后再用一次if函數，最后刷選就好了，看看可不可以，對于30000行，包含了3000個不同的值應該用不了半分鐘的。

4、以某小組學習成績為例，進行多條件查找，如下圖所示，需要查找科目得分。在G2單元格輸入=SUMPRODUCT（B2：B13=E2）*（C2：C13=F2）*（D2：D13）。其表示必須滿足B2：B13姓名列等于要查找的姓名E2，C2：C13科目列等于要查找的科目F2時，在D2：D13得分列應該得到的值。

5、盡管Excel在大數據領域有其用武之地，但隨著大數據規模的不斷增長和復雜性的提高，通常需要更專業的大數據處理平臺和工具，如Hadoop、Spark、Python或R等編程語言，以應對更大規模的數據處理和分析需求。這些工具通常提供更高級、更靈活的功能和算法來處理大規模數據。

大數據圖表怎么做

這種不直觀，又難懂的分析報表大大阻礙了企業信息傳遞，影響決策。報表到底該怎么做才直觀又易懂？或許你該換個數據分析平臺，換一個能將復雜分析報表做得直觀又易懂的數據分析平臺。基于報表直觀易懂的前提，你需要一個可視化分析平臺，也就是我們常說的BI平臺。

因為移動端的可展示數據的界面相對較小，過長的文本設計反倒會影響到整個圖表的布局。 如何展示圖表中的大數據？ 誠然，設計過程中，設計師大都愿意選用一些簡潔干練的方式展示圖表中各種數據（例如使用一些簡短干練的標題、文字描述、地址以及符合設備屏幕尺寸和布局的占位符等等）。

Aspirent使用顏色來突出希望用戶關注的分析方面。而大小可有效說明數量，但過多使用不同大小來傳遞信息可能會導致混亂。這里應該有選擇地使用大小，即在咨詢團隊成員想要強調的地方。講述連貫的故事 與你的受眾溝通，保持設計的簡單和專注性。顏色到圖表數量等細節可幫助確保儀表板講述連貫的故事。

數據可視化指的是，通過商業智能BI以圖形化手段為基礎，將復雜、抽象和難以理解的數據用圖表進行表達，清晰有效地傳達信息。數據可視化是商業智能BI數據分析的延伸，分析人員借助統計分析方法，將數據轉化為信息，然后進行可視化展現。

數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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