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本文目錄一覽：
- 1、什么是大數據,大數據有什么特點
- 2、大數據的三個特點
- 3、什么是大數據,大數據有哪些特點?
- 4、大數據的特點包括哪些?
什么是大數據,大數據有什么特點
大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。特點：大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用，具有數據量大、查詢分析復雜等特點。
大數據的特征：大量、高速、多樣化、有價值、真實。對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業價值。大數據在結構上還分為：結構化，半結構化，非結構化。結構化簡單來講是數據庫，是由二維表來邏輯表達和實現的數據。非結構化即數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型。由人類產生的數據大部分是非結構化數據。
大數據（big data），是指在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據***。
該詞語是指大規模、復雜、多樣化的數據集，相關特征有：體量大、速度快、多樣性。體量大：大數據涉及的數據量非常龐大，通常以TB（太字節）、PB（拍字節）甚至EB（艾字節）為單位。這些數據可能來自社交媒體、傳感器、***監控、交易記錄等多種來源。
簡言之，大數據是指大數據集，這些數據集經過計算分析可以用于揭示某個方面相關的模式和趨勢。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據的特點：數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。
大數據的三個特點
數據類型的多樣性。速度（Velocity）：指獲得數據的速度。可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。真實性（Veracity）：數據的質量。復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道。價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值。
第三個特點是處理速度快、時效性要求高。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。
數據之間關聯性強，頻繁交互，如游客在旅游途中上傳的照片和日志，就與游客的位置、行程等信息有很強的關聯性。高速性 這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。大數據與海量數據的重要區別在兩方面：一方面，大數據的數據規模更大；另一方面，大數據對處理數據的響應速度有更嚴格的要求。
什么是大數據,大數據有哪些特點?
1、大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。特點：大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用，具有數據量大、查詢分析復雜等特點。
2、大數據不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業價值。大數據在結構上還分為：結構化，半結構化，非結構化。結構化簡單來講是數據庫，是由二維表來邏輯表達和實現的數據。非結構化即數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型。由人類產生的數據大部分是非結構化數據。
3、大數據（big data），是指在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據***。
4、大數據的特點：數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。
5、大數據具備以下4個特點：一是數據量巨大。例如，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、***、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。
大數據的特點包括哪些?
1、數據之間關聯性強，頻繁交互，如游客在旅游途中上傳的照片和日志，就與游客的位置、行程等信息有很強的關聯性。高速性 這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。大數據與海量數據的重要區別在兩方面：一方面，大數據的數據規模更大；另一方面，大數據對處理數據的響應速度有更嚴格的要求。
2、容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。種類（Variety）：數據類型的多樣性。速度（Velocity）：指獲得數據的速度。可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。真實性（Veracity）：數據的質量。復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道。
3、解析：大數據的特點包括：海量的數據規模、多樣的數據類型、快速的數據流轉、潛在的數據價值和數據的真實性。
4、大數據特點包括數量大、多樣性、高速性、真實性、價值密度低、數據質量不穩定等。數量大： 大數據通常指海量數據，數據量通常大于傳統數據處理方法能處理的數據量。多樣性： 大數據通常是由多個來源的數據組成的，涵蓋不同類型的數據如結構化數據，半結構化數據，和非結構化數據。
5、大數據的特點：數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。數據類型繁多，如前文提到的網絡日志、***、圖片、地理位置信息，等等。價值密度低。以***為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。處理速度快。1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。
6、大數據從整體上看分為四個特點，第一，大量。衡量單位PB級別，存儲內容多。第二，高速。大數據需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。保證在短時間內更多的人接收到信息。第三，多樣。數據的來源是各種渠道上獲取的，有文本數據，圖片數據，***數據等。因此數據是多種多樣的。第四，價值。
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