本篇文章給大家談談運維大數據處理工作總結，以及大數據運維發展前景對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
本文目錄一覽：
- 1、大數據和人工智能對智能運維的影響
- 2、大數據工程師主要做什么?
- 3、大數據運維工程師需要的技能
- 4、大數據運維師都需要掌握哪些技術?
大數據和人工智能對智能運維的影響
智能化的資源優化：通過大數據分析和人工智能算法，智能運維可以對系統資源進行優化管理，包括服務器資源、網絡帶寬、存儲容量等。
業務側影響力。以業務視角利用多元化數據提高運營分析和決策能力，比如端到端的分析業務交易狀態，提供給業務、客服部門及時反饋和決策支持依據，充分增強業務影響力；智能運維發展正如火如荼，Gartner預見其為下一代運維，認為到2022年將有近50%的企業用戶部署智能運維。
自動化操作和配置：智能運維可以通過自動化工具實現自動化的操作和配置管理。例如，自動化的軟件部署和配置可以減少人工錯誤和提高部署效率。自動化的資源調度和容量規劃可以根據業務需求自動調整資源配置，提高資源利用率和響應能力。
因此運用人工智能賦能運維，去取代緩慢易錯的人力決策，快速給出運維決策建議，降低問題的影響并提前預警問題就成為了必然。AIOps作為目前運維發展的最高階目標，未來將會賦能運維帶給用戶全新的體驗。
大數據工程師主要做什么?
1、大數據工程師可以做大數據開發工作，開發，建設，測試和維護架構，負責公司大數據平臺的開發和維護，負責大數據平臺持續集成相關工具平臺的架構設計與產品開發等。
2、數據采集：業務系統的埋點代碼時刻會產生一些分散的原始日志，可以用Flume監控接收這些分散的日志，實現分散日志的聚合，即采集。數據清洗：一些字段可能會有異常取值，即臟數據。為了保證數據下游的數據分析統計能拿到比較高質量的數據，需要對這些記錄進行過濾或者字段數據回填。
3、大數據工程師可以做大數據開發工作，開發，建設，測試和維護架構，負責公司大數據平臺的開發和維護，負責大數據平臺持續集成相關工具平臺的架構設計與產品開發等。大數據工程師可以做數據分析工作，收集，處理和執行統計數據分析，運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義，需要業務理解和工具應用能力。
4、研發基于大數據平臺的數據倉庫平臺產品；參與大數據平臺的容量規劃、持續交付、業務監控、應急響應，保證平臺正常運行；利用大數據相關技術實現對數據的加工、分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作；推動團隊內成員技術經驗分享，關注相關前沿技術研究，通過新技術服務團隊和業務。
大數據運維工程師需要的技能
1、大數據運維工程師需要的技能有：具備一定的服務器知識、有提供方案的能力、需要對數據具有高度的敏感性、需要掌握一些腳本語言。技能：大數據運維工程師具備一定的服務器知識。在大數據的傳輸過程中，離不開服務器的知識。
2、通過學習一系列面向開發者的Hadoop、Spark等大數據平臺開發技術，掌握設計開發大數據系統或平臺的工具和技能，能夠從事分布式計算框架如Hadoop、Spark群集環境的部署、開發和管理工作，如性能改進、功能擴展、故障分析等。
3、MySQLDBA實戰技能和優化數據庫參數優化、分庫分表、備份方案、數據恢復策略、主從復制、讀寫分離、連接池及sharding技術、MHA等。1企業級云計算0penstackKeystone、Glance、Nova核心組件、網絡模塊、塊存儲服務等。
4、進階技能 隨著時代的發展，僅僅掌握一些基礎知識已經不能滿足公司及日常工作的需要，所以，想要做好一個IT運維還需要掌握一些進階的技能，包括：自動化運維、容器化部署、云計算知識、大數據處理等。自動化運維：Ansible、Chef、Puppet等。學習自動化工具，實現配置管理和系統部署的自動化。
5、運維工程師需要掌握的技能：首先是主機、網絡及操作系統基本知識。在出現問題時，懂得在各個網絡位置抓包，來確認故障設備或線路，會使用Linux的tcpdump抓包或者ethreal、sniffer、Wireshark等抓包軟件，會在網絡設備上配置鏡像，將關心的流量抓出來進行分析。懂開發，能實現自動化運維。
6、大數據運維工程師的主要工作內容是搭建大數據平臺、部署大數據功能組件、配置網絡環境和硬件環境、維護大數據平臺，大數據運維工程師需要具備的知識結構包括計算機網絡、大數據平臺體系結構、編程語言（編寫運維腳本）等，通常情況下，大數據運維工程師也需要對數據庫有深入的了解。
大數據運維師都需要掌握哪些技術?
通過學習一系列面向開發者的Hadoop、Spark等大數據平臺開發技術，掌握設計開發大數據系統或平臺的工具和技能，能夠從事分布式計算框架如Hadoop、Spark群集環境的部署、開發和管理工作，如性能改進、功能擴展、故障分析等。
MySQLDBA實戰技能和優化數據庫參數優化、分庫分表、備份方案、數據恢復策略、主從復制、讀寫分離、連接池及sharding技術、MHA等。1企業級云計算0penstackKeystone、Glance、Nova核心組件、網絡模塊、塊存儲服務等。
大數據運維工程師需要的技能有：具備一定的服務器知識、有提供方案的能力、需要對數據具有高度的敏感性、需要掌握一些腳本語言。技能：大數據運維工程師具備一定的服務器知識。在大數據的傳輸過程中，離不開服務器的知識。
運維工程師需要掌握的技能：首先是主機、網絡及操作系統基本知識。在出現問題時，懂得在各個網絡位置抓包，來確認故障設備或線路，會使用Linux的tcpdump抓包或者ethreal、sniffer、Wireshark等抓包軟件，會在網絡設備上配置鏡像，將關心的流量抓出來進行分析。懂開發，能實現自動化運維。
關于運維大數據處理工作總結和大數據運維發展前景的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
