本篇文章給大家談談蘋果筆記本大數據處理，以及蘋果筆記本大數據處理器對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、大學生大一,對大數據專業較感興趣,適合用蘋果筆記本電腦嗎
• 2、用做大數據處理,提升CPU好還是加內存?
• 3、大數據電腦配置

大學生大一,對大數據專業較感興趣,適合用蘋果筆記本電腦嗎

1、不存在適合不適合蘋果電腦的問題，蘋果電腦也是電腦，只是操作系統不同罷了。任何品牌的電腦，都有不同的型號及配置，用戶要根據的工作需要和經濟能力來選購電腦。如果僅僅用于學習辦公，建議不考慮蘋果電腦，一般的酷睿I5處理器電腦就足夠使用了，價格在4000左右。

2、可以，其實隨便買一個就好，其實數據不是在自己這機器上，是遠程服務上，這里也就是登陸進去，然后……計算的能力也不看自己，看服務那邊。

3、大數據與會計用什么電腦好如下：華為MateBook16，用AMD的顯示卡，效果更好。蘋果筆記本 M1芯片是最新的蘋果處理器，相對于以前的Intel處理器而言，具有性能更好，更省電的優勢。

4、在M1Pro、M1Max發布后，蘋果官網下架了13寸和16寸的Intel版本，用一句話說就是”未來已來“，所以對絕大多數用戶來說，Intel版本就不推薦了。

5、如果做移動互聯開發，那么就需要選擇一款蘋果系列的筆記本電腦了，因為要做iOS開發，所以選購一款MBP是比較方便的選擇，i5+8G內存就能夠滿足大部分的開發場景要求。

6、適合程序員編程用的筆記本電腦首先應該滿足小巧輕便這個需求，然后才是性能因素，一個標準的程序員必定能夠隨時隨地改BUG，所以可以優先考慮蘋果MacBook Pro，由于其 MacOS 就是Linux內核，做開發無疑是最佳的選擇。

用做大數據處理,提升CPU好還是加內存?

1、電腦選擇如下：一般多買臺式機或者性能強的筆記本。大數據電腦一般要求：大內存（底線16G），強CPU（至少6核心），大存儲空間內存（500G很勉強），硬盤最好都可以擴展。其實內存16G實在有點捉襟見肘，啥都不干占用了70%。

2、緩存大小設置的好差也關系到數據處理的成敗，例如，筆者在處理2億條數據聚合操作時，緩存設置為100000條/Buffer，這對于這個級別的數據量是可行的。加大虛擬內存如果系統資源有限，內存提示不足，則可以靠增加虛擬內存來解決。

3、數據處理主要是靠CPU的運算能力，做大數據處理這種情況，對CPU要求更高，如果條件允許，建議CPU能選高性能的盡量選高性能。

4、這個要看是什么樣的程序以及分析的是何種數據。一般說來，數據分析主要依賴的是CPU運算。但是現在的大數據分析，越來越依賴GPU加速運算，GPU編程越來越熱門，依賴GPU進行數據分析的應用越來越多。

5、CPU：其實如果是存儲服務器（文件級）那么CPU大不用上那么高的，沒用上個2G主頻就可以了因為上面說的很明白了，存儲服務器靠的是內存大小硬盤傳輸速率的影響對CPU反而要求不高，因為它不需要進行科學運算等繁重復雜的預算作業所以CPU是最低選擇不用太好太高。

6、不需要使用SSD就能達到。很多人覺得office打開慢是因為office會在開機后駐留在內存中，很多所謂的開機優化都把這個禁用了。樓下說不卡在cpu上是錯誤的，office是出了名的能耗費cpu，office文件本質上是xml文檔，解析速度純粹拼處理器速度。

大數據電腦配置

處理器（CPU）：選擇高性能的多核心處理器，如Intel Core i7或更高級別的處理器，以實現更快的計算和數據處理速度。 內存（RAM）：Excel 處理大數據時需要大量的內存來存儲數據和緩存計算過程。建議選擇至少16GB的內存，如果預算允許，可以考慮32GB或更高容量。

內存（RAM）：足夠的RAM對于處理大型數據集和運行復雜的AI模型是必要的。建議至少配備32GB或更多的RAM，以確保流暢的運行體驗。存儲空間：AI大模型通常需要大量的存儲空間來保存模型文件、數據集和訓練過程中的臨時文件。建議使用高速的固態硬盤（SSD）作為主存儲，并確保有足夠的容量來存儲所有數據。

處理器（CPU）：選擇一款高性能的多核處理器，如Intel Core i7或更高級別的處理器。多核處理器能夠更好地應對大數據處理和復雜計算的需求。 內存（RAM）：大數據處理和財務分析往往需要大量的內存來存儲和操作數據。建議選擇至少16GB的RAM，以確保系統可以高效地處理數據。

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