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本文目錄一覽：

• 1、大數據賦能業務創新的5個階段
• 2、大數據賦能教育教學國家標準是什么
• 3、?大數據如何更深度更有力地“賦能”千行百業、服務千家萬戶

大數據賦能業務創新的5個階段

業務監控： 收集用戶數據、產品數據、運營數據等，形成回顧性的報告或者報表，以業務監控為手段看業務的最新進展、異常報警。這是業務賦能的最初始階段，往往很多企業只是因為有了dashboard或者業務報表而沾沾自喜，覺得自己公司進入了大數據時代，實則這只是數據化轉型的開始。

數字賦能的五個階段分別是業務監控、業務洞察、業務優化、洞察變現和業務轉型。如今是一個大數據時代，數據是很重要的信息，業務監控主要是收集用戶數據、產品數據、運營數據等，形成報告或者報表，業務洞察是根據數據分析結論，對潛在客群，產品運營進行洞察。

在第三階段——價值輸出時代，即數據賦能時代/DI時代，隨著企業數據化的實現，此階段中企業不僅可以洞察業務規律提升效率，而且實現自動化，動態的優化營銷策略等。

第一階段：從進入者到領先者。通過科技的手段，實現管理的標準化，在此基礎上才能達到規模化，及其中的管控效率提升；第二階段：引領者：基于在線化和數據化，帶來的“生產要素”和“生產關系”新變量，推動商業模式升級；第三階段：定義者：面向未來，重新定義標準與規則。

第一，深挖潛能，實現決策管理的數據驅動。第二，開拓創新，加快運營機制的敏捷重塑。第三，與時俱進，聚焦業務模式的智慧再造。第四，多向賦能，推動生態體系的協同共建。第五，披堅執銳，強化風險防控的科技武裝。

生態培育獲得新發展，培育一批具有生態主導力和重要競爭力的骨干企業，建設2-3個有國際影響力的開源社區。產業發展取得新成效，規模以上企業軟件業務收入突破14萬億元，年均增長12%以上。

大數據賦能教育教學國家標準是什么

大數據賦能教育教學國家標準是《智慧教育數據管理規范》。該標準是由中國國家教育部、財政部、國家標準化管理委員會、國家信息中心等單位共同制定的，于2017年正式發布，旨在規范學校在收集、整合、利用和共享教育數據方面的行為。

數據收集與整合標準。確保數據來源的準確性、全面性和及時性，***用科學的數據***集方法和技術手段，將各種教育相關數據進行整合和清洗，確保數據的質量和可靠性。

推進教育大數據賦能教育教學改革中推行了以下標準：教育大數據存儲和管理標準。此類標準通常關注于如何存儲和管理大量的教育數據，包括數據的***集、加工、存儲、分類和檢索等方面。、學習數據分析標準。這些標準旨在提供一套規范的分析方法，以從大規模數據中提取知識。教育數據隱私和安全標準。

數字化教育***建設和管理標準：數字化教育***是大數據賦能高校教育教學的核心。需要建立數字化教育***建設和管理標準，包括課程設計、內容編寫、***共享、版權保護等。需要保證數字化教育***的質量和可用性，同時注重***的更新和優化。

數據質量標準：為了確保教育大數據的準確性和可靠性，學校制定數據質量標準，包括數據收集、整理和處理的規范。提高數據的可比性和可用性，使其成為有效的決策依據。教育數據共享和交流規則：建立數據共享和交流的規則，促進教育數據在不同部門和教育機構之間的共享與流通。

推進教育大數據賦能教育教學改革，關于所在學校主要推行了以下方面的標準和管理規范：信息安全管理規范：制訂并嚴格執行《數據安全管理辦法》，保障教育大數據安全與合法使用。數據開放利用標準：與相關單位合作，制定數據開放與利用標準，為教育大數據的科學應用提供依據。

?大數據如何更深度更有力地“賦能”千行百業、服務千家萬戶

1、要讓大數據更深度、更有力地“賦能”千行百業、服務千家萬戶，需要從多個方面入手。需要加強數據基礎設施建設，提高數據質量和安全性；加強人才培養和技術創新，提高數據處理和分析能力；加強數據開放和共享，促進數據流通和價值釋放。

2、在江蘇精研 科技 構建的5G+AI智造新工廠，通過在車間部署5G MEC專網，打造5G+工業大數據云平臺，開發5G+AI質檢機產品，替代了3C產品零部件人工質檢方法，單臺質檢機可減少質檢人員12~16人，大大提高了檢測效率和精度，降低了人工檢測工作對工人視力及身體的損傷，預計節省人力成本3000萬元/年。

3、推動“5G+工業互聯網”與實體經濟深度融合，融入千行百業。同時也要豐富應用場景，呈現千姿百態。 工業互聯網賦能賦智賦值作用凸顯 前不久，工業互聯網產業聯盟開通“5G+工業互聯網”系列科普問答欄目。

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