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本文目錄一覽：
- 1、數據分析師一般是什么專業?如何成為數據分析師?
- 2、Hadoop軟件處理框架
- 3、請問大數據的關鍵技術有哪些?
- 4、大數據核心技術有哪些
數據分析師一般是什么專業?如何成為數據分析師?
1、大數據類：大數據科學與技術、大數據管理（這個專業是屬于管理科學里的，有的大學“信息管理大類”中專業分流可能包含）。統計學類：經濟統計學，金融統計學，應用統計學，生物統計學？各種統計學都行。數學類：數學與應用數學，金融數學等。數學好的同學，學統計比較快。
2、初級數據分析師：（1）具有大專以上學歷，或從事統計工作的人員；（2）通過初級筆試、上機考試、報告考核，成績全部合格。中級數據分析師：（1）具有本科及以上學歷，或初級數據分析師證書，或從事相關工作一年以上；（2）通過中級筆試、上機考試，成績全部合格；（3）通過中級實踐應用能力考核。
3、想做數據分析師，報考統計學專業、信息管理與信息統計、應用數學、經濟學、社會學、營銷學、財務管理等專業都比較適合。統計學貫穿數據分析的全過程，沒有統計學基礎，很難有專業的數據分析。數據分析的各個步驟，都要用到統計學的知識。
4、營銷學專業 數據分析師需為企業的營銷決策提供支持，懂營銷的數據分析師，思路會更清晰、更開闊。財務管理專業 財務管理問題是企業選擇投資項目的依據、評價財務狀況的指標、評估決策效果的量尺，懂財務管理的數據分析師能更精準把握規律。
5、數據分析師是以數據為基礎，應用統計學和計算機技術等手段對業務問題進行分析和解決的專業人才，其職責包括數據收集、清洗、處理、建模和呈現等。在國內，通常有兩種途徑可以考取數據分析師證書： 國家職業資格認證：數據分析師是一項國家職業資格認證，屬于國家外經貿部門重點培訓的一類人才。
6、數學與應用數學專業，應用統計學專業，大氣科學專業等。數據分析師是數學與應用數學專業，應用統計學專業，大氣科學專業等。數據分析師是數據師Datician[det？？n]的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測。
Hadoop軟件處理框架
hadoop是一款開源軟件，主要用于分布式存儲和計算，他由HDFS和MapReduce計算框架組成的，他們分別是Google的GFS和MapReduce的開源實現。由于hadoop的易用性和可擴展性，因此成為最近流行的海量數據處理框架。hadoop這個單詞來源于其發明者的兒子為一個玩具大象起的名字。
Apache Hadoop： 是Apache開源組織的一個分布式計算開源框架，提供了一個分布式文件系統子項目（HDFS）和支持MapReduce分布式計算的軟件架構。
關于hadoop的描述正確的是指：一個由Apache基金***開發的分布式系統基礎架構，它是一個存儲系統和計算框架的軟件框架。它主要解決海量數據存儲與計算的問題，是大數據技術中的基石。
它可以使用戶在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序，充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。hadoop的框架最核心的設計就是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce則為海量的數據提供了計算。
請問大數據的關鍵技術有哪些?
大數據關鍵技術涵蓋數據存儲、處理、應用等多方面的技術，根據大數據的處理過程，可將其分為大數據***集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據處理、大數據分析及挖掘、大數據展示等。
大數據處理關鍵技術一般包括：大數據***集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。
大數據***集技術：這一技術通過 RFID 數據、傳感器數據、社交網絡交互數據及移動互聯網數據等方式，實現對結構化、半結構化及非結構化的海量數據的獲取。 大數據預處理技術：該技術的主要任務是對***集到的數據進行辨析、抽取、清洗、填補、平滑、合并、規格化及檢查一致性等操作，以確保數據的質量。
大數據技術的關鍵領域包括數據存儲、處理和應用等多個方面。根據大數據的處理流程，可以將其關鍵技術分為大數據***集、預處理、存儲及管理、處理、分析和挖掘、以及數據展示等方面。
大數據的關鍵技術 分布式存儲系統（HDFS）。MapReduce分布式計算框架。YARN***管理平臺。Sqoop數據遷移工具。Mahout數據挖掘算法庫。HBase分布式數據庫。Zookeeper分布式協調服務。Hive基于Hadoop的數據倉庫。Flume日志收集工具。
大數據核心技術有哪些
1、“大數據”的核心：整理、分析、預測、控制。重點并不是我們擁有了多少數據，而是我們拿數據去做了什么。如果只是堆積在某個地方，數據是毫無用處的。它的價值在于“使用性”，而不是數量和存儲的地方。任何一種對數據的收集都與它最后的功能有關。
2、Hadoop項目是以可靠、可擴展和分布式計算為目的而發展而來的開源軟件。可靠：有備份，數據不易丟失。hdfs可以備份數據。可擴展： 存儲不夠，加磁盤，加機器掛磁盤 分析CPU內存***不夠，加機器加內存 分布式計算： 多個機器同時計算一個任務的一部分，然后，把每個計算的結果進行匯總。
3、大數據技術包括數據收集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測、結果呈現。數據收集：在大數據的生命周期中，數據***集處于第一個環節。根據MapReduce產生數據的應用系統分類，大數據的***集主要有4種來源：管理信息系統、Web信息系統、物理信息系統、科學實驗系統。
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